| 研究概要 |
本研究では,経済新聞記事に含まれる企業業績に関する記事から,その業績要因を自動的に抽出し,さらに,抽出した業績要因に対して当該企業業績に対する重要度を自動的に付与することで,抽出した業績要因を投資判断の支援だけでなく,景気予測,技術動向予測などの用途に使用することのできる情報に変換することを目的とした.そして,業績要因表現を抽出する既提案手法を改善するために抽出した企業のWebサイトから当該企業にとって重要なキーワードを利用して業績要因に対して重要度を付与し,その重要度に基づいて最も重要な業績要因の自動判定を行った.評価の結果,本手法は77. 3%の正解率を達成し,業績発表記事において2番目に出現する文を最重要の業績要因として判定するLead(s2)手法や,業績発表記事において最初に抽出される業績要因を最重要の業績要因として判定するLead(ce)手法より高い正解率を達成した.
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