研究課題
若手研究(B)
本研究では、構造データの組み合わせである複合構造データからの知識発見に関し、(1)複合構造グラフや(2)グラフ系列、(3)多次元構造データ、(4)定量的区間系列などを対象に、特徴的な共通パターンを発見するための効率的な手法の開発を行った。またこれらの研究を通じ、従来技術の問題点である質の低いパターンの生成を抑制し、有意義で特徴的かつ解釈容易なパターンを効率的に発見するための基礎的な方法論について一定の知見を得た。
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人工知能学会論文誌 Vol.26-No.1
ページ: 284-296
情報処理学会論文誌:データベース Vol.3-No.2
ページ: 1-12
情報処理学会論文誌:データベース Vol.2-No.3
ページ: 53-66