2010 年度研究成果報告書

目的音モデル尤度を用いた高速な耐雑音音声認識フロントエンドの研究

研究課題

研究課題/領域番号	21700188
研究種目	若手研究(B)
配分区分	補助金
研究分野	知覚情報処理・知能ロボティクス
研究機関	東京工業大学
研究代表者	篠崎隆宏東京工業大学, 大学院・情報理工学研究科, 助教 (80447903)
研究期間 (年度)	2009 – 2010
キーワード	音声情報処理 / 音声認識 / 耐雑音処理
研究概要	雑音の補償操作を雑音の定式化に最も適した短時間スペクトル領域で行い、補償のためのパラメタ推定に音声の性質を表すのに最も適した音声特徴量に対する最尤基準を用いる目的音GMMスペクトル補正法(TGSC法)の提案を行った。構成のバリエーションやパラメタの推定法等について最適な条件の探索を行い、音声認識実験により効果を示した。また実時間動作が可能であることを確認した。