研究課題
若手研究(B)
本研究では,タンパク質結晶化のハイスループット化を支援するための画像処理を用いた結晶成長状態評価の自動化に関わる手法の開発およびそれらの手法を統合したシステム・ソフトウェア化を行った.本研究により,自動観察システムTERAが14,000枚の画像を一日で取得するのに対して,17,000枚/日超程度の処理性能を持ちつつ,成長状態の5段階への分類が行われる結晶成長評価支援の効率化に貢献可能な技術が開発された.
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Sensor Review (accepted)