研究課題
若手研究(B)
脳活動測定装置を装着しながら映画を視聴する被験者実験を64名の被験者に対して行い,脳波データ,ならびに,嗜好推定に必要となる感情に関するデータを取得した.クラスタリングを用いた効率の良い脳波に関する知識ベースの構築法などを確立することで感情推定精度を約10%程度向上させることに成功した.また,言語情報に基づく潜在的嗜好推定を開発し,既存のアルゴリズムと比べて約30%もの精度向上の実現に成功した.
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