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2012 年度 実績報告書

損失関数の対称性の破れが推定方式の許容性に与える影響について

研究課題

研究課題/領域番号 21700309
研究機関大阪府立大学

研究代表者

田中 秀和  大阪府立大学, 高等教育推進機構, 准教授 (50302344)

研究期間 (年度) 2009-04-01 – 2013-03-31
キーワード2次漸近許容性 / 形状母数 / ガンマ分布 / 最尤尺度不変推定量
研究概要

ガンマ分布の形状母数の推定問題は基礎的な問題でありながら, その特性から数値実験が主な研究手段であり, 理論的な研究はあまりされてこなかった. 最近, Zaigraev and Podraza-Karakulska (2008) は1つの尺度母数が局外母数であり, 1つの形状母数が興味ある母数の場合に, 最尤尺度不変推定量を提案し, これは最尤推定量よりも偏りと分散を小さくするという意味で最尤推定量よりも良い推定量だと主張した. また, Takagi (2012) は漸近的な立場から最尤推定量と最尤尺度不変推定量の許容性, つまり2次漸近許容性について調べ, 両者とも非許容的であることを示した. Takagi (2012) は同時に線形偏り修正最尤推定量の2次漸近許容性についても調べ, 適切な偏り補正を施すことによって最尤推定量は2次漸近許容的となることを示した.
そこで, 本年度は2つの尺度母数が局外母数の場合に, 2つの形状母数の推定問題を漸近的な立場から考察した. まず, 最尤推定量と最尤尺度不変推定量の2次漸近許容性について調べ, 何れの推定量も2次漸近非許容的であることを示した. つぎに, 線形偏り修正最尤推定量と線形偏り修正最尤尺度不変推定量の2次漸近許容性について調べた. その結果, 適切な偏り修正を施すことによって両者は2次漸近許容的となることを示した. なお, 偏り修正の係数を動かしたとき, 線形偏り修正最尤推定量よりも線形偏り修正最尤尺度不変推定量の方が2次漸近許容的となる状況が多いということも示された. このことは最尤推定量よりも最尤尺度不変推定量の方が偏りと分散を小さくするという意味で良い推定量だという事実に即しているものだと思われる.

現在までの達成度 (区分)
理由

24年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

24年度が最終年度であるため、記入しない。

  • 研究成果

    (4件)

すべて 2013 2012

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件) 学会発表 (2件) (うち招待講演 1件)

  • [雑誌論文] On second order admissibilities in two-parameter logistic regression model2013

    • 著者名/発表者名
      Hidekazu Tanaka
    • 雑誌名

      Communications in Statistics Theory and Methods

      巻: - ページ: 掲載確定

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Second order admissibilities in multi-parameter logistic regression model2012

    • 著者名/発表者名
      Chie Obayashi
    • 雑誌名

      World Academy of Science, Engineering and Technology

      巻: 69 ページ: 870-874

    • 査読あり
  • [学会発表] Second Order Admissibilities in Multi-parameter Logistic Regression Model2013

    • 著者名/発表者名
      Hidekazu Tanaka
    • 学会等名
      International Conference in Mathematics and Applications 2013
    • 発表場所
      Bangkok, Thailand
    • 年月日
      20130119-20130119
    • 招待講演
  • [学会発表] Second order admissibilities in multi-parameter logistic regression model2012

    • 著者名/発表者名
      Chie Obayashi
    • 学会等名
      International Conference on Mathematics, Physics and Statistics
    • 発表場所
      Berlin, Germany
    • 年月日
      20120919-20120919

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公開日: 2014-07-24  

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