| 研究概要 |
平成21年度は平成20年度までの成果に基づき,音源が複数存在する状況下での高速で安定な音源追尾手法について検討した。これまで提案した手法では,適応アルゴリズムであるIPLS(Interior Point Least Square)を用いて,話者の移動に逐次的に追従していた。IPLSでは,音声が無音区間から発話区間に移行したとき,実行可能領域が適切に設定されないため,誤った局所解もしくは他の話者を追尾することがあった。そこで,本研究では,発話話者数の変動を調べ,発話話者数が増加したとき,実行可能領域を再設定する手法について検討した。
検討した手法は2つの手法であり,1)高解像度スペクトル推定法として知られるMUSIC(Multiple Signal Classfication)スペクトルの粗いピークサーチによる手法,2)音声のスパース性に注目したマイクロホン間の瞬時位相差から推定した音源方向のパワー重み付けヒストグラムのピークサーチによる手法である。いずれも粗い精度で音源定位を行う手法であり。これは,実行可能領域の再設定は大域解を求めるためのおおまかな領域を設定すればよいため,高い精度を必要としないことに注目した手法である。いずれの手法も精度を犠牲にすることが可能であるため,高速な動作が可能となり,音源追尾のような目的に合致した手法である。実環境実験によって,残響時間が0.7[s]程度の音響的に厳しい状況下においても,PCベースのシステムで実時間追尾可能であり,かつ誤差が5°程度以内の高精度追尾が可能となることを確認した。
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