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本研究では、風車本体に特化した各部位の故障診断予測モデル構築を目的とする。
風力発電機の挙動モデリングでは、厳密な情報が少ない上、多機種・多地点(風況)に及ぶ風力発電機の周辺情報をどのように解析し、モデリングしていくかが重要となる。過去の研究および経験から、挙動をモデル化することは可能であるものの、風情報や風車情報のみ、または風車モデルシミュレーションのみでは、風車本体の各部位における挙動を予測することは、不確かさが多分に含まれることが確認されている。
そこで本研究では、過去の故障事故などで蓄積してきたデータおよび現在も続けているデータの再整理、そして各部位の詳細計測データにもとづく挙動の解析を行う。本研究を通じて、通常・危険を判断できるような予測モデル構築を目指す。
本年度は、おもにデータの収集環境を整備することと、モデルの基礎パラメータを検討した。
具体的には、解析対象とする風力発電機のモデリングを行い、過去データとの照合、検証を行った。その結果、作成したシミュレーションモデルについては、実際の観測風速に対して、妥当な出力予測を行うことが示された。これらの解析に基づき、観測データ取得位置を決め、観測計画を立てた。同時に、基礎パラメータの調整を行った。風車の制御パラメータは、出力応答に影響が強いため、実際の風力発電機に沿ったパラメータ調整が必要となる。ここでは、SCADAデータをもとに逆解析を行いパラメータの推定を最適化した。
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