大規模医療情報データベースを用いて疾患発症リスクを予測する統計学的モデルの構築

2010 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 21790499
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 医療社会学
• 研究機関: 高知大学
• 研究代表者: 中島 典昭 高知大学, 教育研究部医療学系, 助教 (00335928)
• 研究期間 (年度): 2009 – 2010
• キーワード: 医療情報システム / 医療データベース

研究概要

大規模医療情報データを用いた病態推移予測モデルの構築を目指し、高知大学医学部附属病院の医療情報データベースの検査値時系列を用いて、個人における検査値の変遷を予測するモデルの構築を行った。糖化ヘモグロビンの検査値時系列データを対象として集団の従う分布を背景に個々のデータを評価しながら解析できる潜在曲線モデルを集団の特徴抽出と個々のデータ予測を可能なモデルとして検討した。さらに採用したモデルの適応範囲を調査する為に、数値シミュレーションによって得られた理想的な模擬データを用いてモデルの適応範囲を明らかにした。