研究概要 |
本研究は,過去に診断済みの類似症例を検索する,乳癌画像診断支援システムの開発を目的とした.初めにデータベースの構築を行い,画像解析により特徴量を抽出した.そして専門医より,類似画像選択の指標となる類似度のゴールドスタンダードを取得した.人工ニューラルネットワークと多次元尺度構成法を用い,医師の類似度に相関の高い類似度を決定することに成功した.本手法を用い,類似画像の提示による腫瘤の分類精度について読影実験を行ったところ,医師と技師の両グループにおいて,わずかながら分類精度が向上するという結果を得た.
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