近年、都賀川豪雨災害(2008年)に代表されるように、とりわけ都市部で豪雨災害が頻発している。水工学の分野においては、河川流出管理・ダム操作・下水道の排水処理といった防災の観点から、1時間先~数時間先における降水量を高精度に予測することが極めて重要である。そこで防災気象情報の高度化を実現するために、最新型の偏波レーダーの観測情報をデータ同化することで、予測大気モデルの初期値を現実らしく与える手法を開発することを狙い、特に、短時間先の地上降水量予測に大きく影響を及ぼす大気上空に存在する水物質(あられや雪片や水蒸気など)の初期値精度を格段に向上させることを目的とした研究を実施した。平成21年度の成果は下記の通りである。1.過去に実施した偏波レーダーとカメラ付き気球を同期させた観測データを用いて、さらにファジー理論を利用して降水粒子の種類判別を行い、ファジー理論の"種類に属する度合い"を意味する評価値を利用して数密度存在比の関係性を経験的に導いた。2.開発した数密度存在比を用いて、データ同化による降水予測シミュレーションを行い、大気の気温0度層より上空における霰や氷晶などの雲微物理量の推定精度が向上することを明らかにし、従来手法よりもリードタイムを長く精度を維持する降雨予測が可能であることを示した。本研究で提案する偏波レーダーで観測される降水粒子の種別に関する情報を同化しようとする試みは世界的に見ても類を見ない独創的な手法であり、研究成果は降雨予測の精度向上を通して大いに社会への還元や貢献が期待できる。
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