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地上ハイパースペクトル計測で得られた可視・近赤外領域の波長情報(400-2350nm)から,草量と窒素(N),粗タンパク質(CP),粗繊維(NDF,ADF),マメ科率の推定が可能になった。また遺伝的アルゴリズムを応用した波長選択型Partial Least Square (PLS)回帰によって,これらの牧草パラメータを推定に重要であろうと考えられる波長がそれぞれ得られ,その推定精度も向上した。
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