| 研究課題/領域番号 |
21H00878
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
川嶋 太津夫 大阪大学, スチューデント・ライフサイクルサポートセンター, 特任教授(常勤) (20177679)
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| 研究分担者 |
和嶋 雄一郎 大阪大学, スチューデント・ライフサイクルサポートセンター, 准教授 (20572093)
井ノ上 憲司 大阪大学, スチューデント・ライフサイクルサポートセンター, 特任講師(常勤) (70542033)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 大学改革 / 教学IR / AI / データベース |
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| 研究実績の概要 |
本研究は、AI（人工知能）を活用して、我が国の大学で急速に導入されている教学IRの業務の効率化を図れるかどうかの検証を目的としている。
初年度の令和3年度には、まずIR活動で先行しているアメリカ合衆国の大学、UC Berkeley,IUPUIなどの調査及び関連学会、例えば、AIR Forum,AACU GEPAなどに参加し情報収集すること。加えて、国内においては、すでに教学IR業務で実績を上げていると思われる山形大学、東北大学、東京工業大学などの担当者にあらかじめ開設したウェブアンケートに回答してもらうとともに、その回答をもとに、実際に訪問してさらに調査を行うこと。
また、AI活用の可能性を検証するための教学に関するダミーデータの構築などを行うこととしていた。
しかし、2020年3月頃より断続的に我が国を襲った、新型コロナ感染症拡大のため、上記の海外、国内出張を断念し、翌令和4年度に予算を繰越し、事業を実施することとなった。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
「研究実績の概要」に記載したように、新型コロナ感染症のために、計画していた海外や国内での調査どころか、大学での研究もままならず、文献調査のみが可能であった。
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| 今後の研究の推進方策 |
既に述べたように令和3年度は新型コロナの世界的な流行にわが国も見舞われてために、令和３年度の主要な活動を令和４年度及び令和５年度に順次繰り下げて行うこととなった。
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