| 研究課題/領域番号 |
21H01191
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分17040:固体地球科学関連
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| 研究機関 | 北海道大学 (2023)
京都大学 (2021-2022) |
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研究代表者 |
直井 誠 北海道大学, 理学研究院, 准教授 (10734618)
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| 研究分担者 |
岩田 貴樹 県立広島大学, 公私立大学の部局等(庄原キャンパス), 准教授 (30418991)
飯尾 能久 京都大学, 防災研究所, 名誉教授 (50159547)
平野 史朗 立命館大学, 理工学部, 助教 (60726199)
中谷 正生 東京大学, 地震研究所, 教授 (90345174)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 深層学習 / 震源カタログ構築 / 前震活動 |
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| 研究成果の概要 |
本課題では，大地震発生前の前震活動解析の高度化を目的とし，解析手法の開発・改善とそれらを適用した解析を実施した．特に地震カタログ作成については，深層学習を利用した従来型の処理パイプラインの改善を行うとともに，画像検索問題において活用されている深層学習を用いた類似要素探索技術を地震波形に応用することに成功した．実データ解析においては，主に室内水圧破砕実験において得られた微小破壊データの解析で顕著な成果が達成され，破壊の準備がどのように進むかを詳細に明らかにした．
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| 自由記述の分野 |
地震学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
大地震に先行して生じる特定の地震活動パタンが確認できるかは，微小な地震の検出能力で結果が変わっていることが先行研究のメタ分析で示されており，効率よく地震カタログを作成する技術は非常に重要である．本課題で達成した深層学習を用いた従来型処理プロセスの改善や，効率的類似波形探索の実現は，従来手法が抱えていた処理速度や精度などの課題を解決しうるものであり，大きな学術的・社会的意義を持つとともに，今後の研究を促進させると期待できる．
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