| 研究課題/領域番号 |
21H01873
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分31020:地球資源工学およびエネルギー学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
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研究代表者 |
大竹 秀明 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エネルギー・環境領域, 主任研究員 (10727655)
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| 研究分担者 |
GaridaSilvaFonsecaJunior Joao 東京大学, 生産技術研究所, 特任准教授 (00716582)
庭野 匡思 気象庁気象研究所, 気象予報研究部, 主任研究官 (10515026)
神山 徹 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究チーム長 (40645876)
山口 順之 東京理科大学, 工学部電気工学科, 教授 (50371224)
今井 正尭 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 特任助教 (70830389)
小野 耕介 気象庁気象研究所, 台風・災害気象研究部, 主任研究官 (70845677)
大関 崇 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エネルギー・環境領域, 研究チーム長 (90425736)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 太陽光発電システム / 積雪モニタリング / 積雪動態 / 発電予測 / メガソーラーサイト / 衛星画像 / １日先予測 / 発電機起動停止計画問題 |
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| 研究成果の概要 |
太陽光発電（PV）システム上の積雪の振る舞いの理解が進んでいないことが現状であり、発電特性に関わるPVシステム上の積雪、融解、落雪の一連の過程を解き明かすことを目指した。3冬季シーズンで48事例のPVシステム上の積雪事例が各種気象観測・カメラ観測でとらえられた。その結果、温度や積雪深、積雪安定度の状況毎により異なる落雪のパターンがあることが明らかになった。積雪を加味したモデリング技術の検討では別途積雪を考慮したモデルを組み合わせることで予測精度が向上することが確認された。予測のインパクト評価においてはPV発電の出力低下予測の精度向上による運用コストの削減効果が高くなることが確認された。
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| 自由記述の分野 |
気象学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
PVシステム上の積雪動態のモニタリングから積雪の融解、落雪過程は雪崩現象にも類似していることが示唆された。本研究では、(1)積雪モニタリングと(2)積雪時発電予測、(3)予測インパクト評価の3つの点に注目した。気象学、雪氷・積雪物理学の知見を応用し、その動態の理解を深められた点は学術的意義が高い。PVシステム上の積雪挙動の実態がわかることで、積雪、融解、落雪過程のモデル化を進めることができ、PV発電出力予測へ展開も今後期待できる。将来、冬季の積雪時の発電予測誤差を低減することで、火力発電などから過剰なCO2排出を抑えることにも貢献できる点は社会的意義も大きい。
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