| 研究課題/領域番号 |
21H03095
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分56060:眼科学関連
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| 研究機関 | 鹿児島大学 |
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研究代表者 |
坂本 泰二 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 教授 (10235179)
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| 研究分担者 |
原 博満 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 教授 (20392079)
寺崎 寛人 鹿児島大学, 医歯学域鹿児島大学病院, 講師 (20746888)
橋口 照人 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 教授 (70250917)
渡邊 睦 鹿児島大学, 理工学域工学系, 教授 (50325768)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 硝子体 / 脈絡膜 / 光干渉断層計 / 人工知能 / 画像診断 |
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| 研究成果の概要 |
過去20年の硝子体学を基に、脈絡膜の細胞学的研究に焦点を当てた最新の研究を展開した。脈絡膜については従来眼底写真撮影のみであったが、多様なレーザー光を用いるとより多くのデータを得られることがわかったため、バイオマーカーを活用した眼底写真による網膜疾患の早期検出技術を確立することができた。さらにこの過程に人工知能を組み込み、脈絡膜血管の診断過程における透明性の課題をクリアにした。また網膜の光干渉断層計・画像診断にはエントロピーを用いたwayfinding人工知能を開発。超広角画像における脈絡膜の解析(定量化)も可能にした。これらの成果は臨床医学に大きな貢献をし、国産医療機器にも導入された。
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| 自由記述の分野 |
記入ください
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
過去20年間、眼球内生物学研究として眼内のホメオスタシスについての研究を行ってきた。ただし、その成果の実用化は困難であった。そこで、最終年度は人工知能を用いて、その実用化を図った。その結果、人工知能においては、思考過程が極めて人間に類似していることがわかった。つまり、人工知能が迷う点は人間も迷うのである。そのことを理解してから、OCT画像診断における問題点を描出する人工知能や、眼球最周辺の血管構造を生体下で定量する器械の開発に国産医療機器メーカーとともに取り組み成功した。
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