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2022 年度 実績報告書

IPv6ネットワークスキャンの高精度・網羅的な検出に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 21H03438
研究機関国立情報学研究所

研究代表者

福田 健介  国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 准教授 (90435503)

研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2024-03-31
キーワードDNS / セキュリティ / インターネット
研究実績の概要

本年度は以下の2つの研究トピックに取り組んだ。
(1)ダークネットによるIPv6スキャン検出基盤の設計および実装。従来のダークネットでは到着するパケットを収集するのみでパケットの返答を行わない。提案手法では、各種のA/Bテストに対応できるようアーキテクチャを設計した。パケットを返答する際の複数の返答手法および、複数テストの同時進行が可能となるようDocker上での実装を行った。同様にデータの保存および視覚化部分の実装を行った。これらのフレームワークを実ネットワークに設置・設定し、観測の実運用を開始した。一週間程度の観測においても異常パケットを検出できていることから、実装したフレームワークが期待したとおりに稼働していることが確認できた。
(2)IPv6逆引きクエリ生成メカニズムの調査。DNSバックスキャッターはDNS逆引きクエリを集合知として使用するが、スキャンやスパム等の異常トラフィック以外にも多くの逆引きクエリが観測されている。この生成理由の調査の一環として、オープンソースソフトウェアおよびAndroidソフトウェア等、ソースコードがある程度利用可能なソフトウェアより、DNSクエリーを生成する関数の有無を調査し、どのようなタイプのアプリケーションが逆引きクエリーを生成するかについての調査に着手した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

実装したダークネットを用いた実環境での測定実験を開始したことから、当初の目標通りに進んでいると考える。

今後の研究の推進方策

観測より得られたパケットパターンより、どのような情報提供がよりスキャンを誘発可能であるかを定量的に評価する。DNS逆引きクエリー生成のメカニズムの解明には実環境でのテストを行う必要があることから、実環境を模したテストベッドを構築し評価を継続する。

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2023

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 1件)

  • [雑誌論文] Design and Implementation of IPv6 Scan Detection System2023

    • 著者名/発表者名
      L.Zhao, S.Kobayashi, K.Fukuda
    • 雑誌名

      IEICE General Conference

      巻: 0 ページ: 1-3

  • [雑誌論文] Characterizing Privacy Leakage in Encrypted DNS Traffic2023

    • 著者名/発表者名
      G.Hu, K.Fukuda
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Communications

      巻: 106 ページ: 156-165

    • DOI

      10.1587/transcom.2022EBP3014

    • 査読あり

URL: 

公開日: 2023-12-25  

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