| 研究課題/領域番号 |
21H03538
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
井元 清哉 東京大学, 医科学研究所, 教授 (10345027)
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| 研究分担者 |
湯上 伸弘 富士通株式会社(富士通研究所), その他部局等, 研究員 (30417183)
植松 智 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 教授 (50379088)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | メタゲノム解析 / AI / 腸内細菌叢 |
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| 研究成果の概要 |
我々は、dysbiosisを伴う代表的な複数の疾患において細菌叢・ファージ叢のメタゲノム解析を行い、疾患の発症や進展に関連する機能パスウェイを抽出する技術を開発した。更に、それを是正するために共生病原性細菌に感染して溶菌できるファージ由来酵素のメタゲノムデータからの探索技術、ファージの宿主細菌を予測する対照学習を基盤とした新たな情報解析技術の開発に成功した。更に、メタゲノム解析の結果を網羅的なデータベース情報を元に解釈するためのツールを開発し公開した。これらの技術を用いて、再発性C. difficile 関連腸炎の治癒メカニズムの解明や腋臭症のニオイの原因となる菌を遺伝子レベルで解析した。
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| 自由記述の分野 |
バイオインフォマティクス
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
腸内細菌の構成異常によるさまざまな疾患に対する新たな治療法としてのファージ療法の開発につながる研究成果を得た。この技術は、メタゲノムデータを基盤とすることで、難培養性細菌やファージを対象とすることができ、現在、社会の脅威となっている多剤耐性菌に対する有力な対策となることが期待できる。
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