解答過程解析を中心とする理数系ｅラーニングの分析・設計・運用に関する総合研究

2021 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 21H04412
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分9:教育学およびその関連分野
• 研究機関: 名古屋大学
• 研究代表者: 中村 泰之 名古屋大学, 教養教育院, 教授 (70273208)
• 研究分担者: 宮崎 佳典 静岡大学, 情報学部, 教授 (00308701) ; 川添 充 大阪公立大学, 国際基幹教育機構, 教授 (10295735) ; 吉冨 賢太郎 大阪公立大学, 国際基幹教育機構, 准教授 (10305609) ; 谷口 哲也 日本大学, 医学部, 准教授 (10383556) ; 白井 詩沙香 大阪大学, D3センター, 准教授 (30757430) ; 福井 哲夫 武庫川女子大学, 社会情報学部, 教授 (70218890) ; 樋口 三郎 龍谷大学, 先端理工学部, 准教授 (70272474) ; 市川 裕子 東京工業高等専門学校, 一般教育科, 教授 (10290719)
• 研究期間 (年度): 2021-04-05 – 2026-03-31

研究の概要

本研究は、数式自動採点システムの利用を核とした理数系eラーニングを始めようとする教員がよりどころとすることのできる、理数系eラーニングの運用モデルの構築を目的としている。そのため、①詳細な解答過程の「分析」により学習者の理解過程を明らかにし、②各単元の到達目標達成のための適切な理数系ｅラーニング授業「設計」、③効率的「運用」の実現の3項目について総合的に明らかにするものである。

学術的意義、期待される成果

今日、数式処理と連動し、数式で入力された解答の自動採点システムの普及が進み、理数系eラーニングの様々な可能性が見出されつつも、その運用は担当者の経験に基づくものとなっている。解答過程に着目した学習データの解析は、先駆的な取り組みであり、本研究により、理数系eラーニング実施の参照モデルを提示することができれば、大きな波及効果をもたらすことが期待される。