機械学習と量子化学計算による有機半導体創成と発光デバイス応用

2021 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 21H04564
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分21:電気電子工学およびその関連分野
• 研究機関: 大阪公立大学 (2022-2023); 大阪府立大学 (2021)
• 研究代表者: 内藤 裕義 大阪公立大学, 大学院工学研究科, 特任教授 (90172254)
• 研究分担者: 麻田 俊雄 大阪公立大学, 大学院理学研究科, 教授 (10285314) ; 小林 隆史 大阪公立大学, 大学院工学研究科, 准教授 (10342784) ; 池田 浩 大阪公立大学, 大学院工学研究科, 教授 (30211717) ; 八木 繁幸 大阪公立大学, 大学院工学研究科, 教授 (40275277) ; 小関 史朗 東北大学, 理学研究科, 学術研究員 (80252328) ; 松井 康哲 大阪公立大学, 大学院工学研究科, 准教授 (90709586)
• 研究期間 (年度): 2021-04-05 – 2024-03-31

研究の概要

フレキシブル有機発光ダイオード(OLED)の高発光効率化に向けて独自構造のアモルファス発光層に、機械学習を用いた光・電子物性およびOLED特性の予測による熱活性化遅延蛍光材料(TADF)を内層させ、フレキシブルOLEDの作製、光・電子物性評価を実施する研究計画である。

学術的意義、期待される成果

本研究は、過去の研究で得られた知見に基づき設計された発光材料の光・電子物性およびOLED特性予測を機械学習の導入により実施し、スクリーニングされた合成材料によるデバイス作製を行い、さらにデバイスの光・電子物性評価を実施して得られた特性データをOLED外部量子効率の予測精度を高めるための機械学習データとして利活用する綿密な研究計画が立案されており、今後の発展が期待できる。