| 研究課題/領域番号 |
21H04849
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| 研究機関 | 東京医科歯科大学 |
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研究代表者 |
福井 小紀子 東京医科歯科大学, 大学院保健衛生学研究科, 教授 (40336532)
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| 研究分担者 |
栄藤 稔 大阪大学, 先導的学際研究機構, 教授 (50764742)
吉内 一浩 東京大学, 医学部附属病院, 病院教授 (70313153)
古徳 純一 帝京大学, 医療技術学部, 教授 (70450195)
石川 孝子 東京医科歯科大学, 大学院保健衛生学研究科, 特任准教授 (90779927) [辞退]
山本 則子 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 教授 (90280924)
野口 麻衣子 東京医科歯科大学, 大学院保健衛生学研究科, 准教授 (60734530)
浅海 くるみ 東京工科大学, 医療保健学部, 講師 (90735367)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-05 – 2025-03-31
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| キーワード | 看取り支援 / 工学技術 / 在宅高齢者 / AI分析 / IoT開発 |
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| 研究実績の概要 |
本研究では、有料老人ホームの居住者と医療介護職を対象に、在宅ケア提供期間中の①療養者の身体・心理・社会面の「状態データ」、②ケア記録からの医療介護職による「介入データ」、③状態変化と問題発生という「評価データ」を経時的に集積する。状態データは「睡眠中の体動、心拍、呼吸、離床」を計測するセンシング技術（安心ひつじα）、介入と評価データは「科学的介護情報システム（Long-term care Information system For Evidence; LIFE）および電子ケアカルテのデータを用いて収集する。この状態・介入・評価データセットをAI分析して関連性を定式化し、これを根拠とした状態毎の最適ケアを提案する「看取りケアガイド」、および「緊急受診／入院アラートシステム」を開発し、社会実装することを目的としている。
2022年8月より、電子ケアカルテ情報を活用して施設入居者の状態（バイタルサイン、薬、食事、排泄、睡眠、移動、清潔）およびアウトカム（死亡、緊急受診・入院）に関する情報の収集に加え、センシング技術を用いた体動、心拍、呼吸、離床の身体的データの収集も開始した。これに先立ち、研究対象施設内において、前年度には必要なWi-Fi環境の整備を完了している。2022年度末までに413名の調査を実施した。電子ケアカルテ情報や身体的データについては、約57000日分の経時的な情報が収集されている。
今後は、死亡のアウトカム発生数を確認しながら、2023年度を目途にデータ収集を継続し、収集したデータの加工・突合作業を行う予定である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
研究対象施設内におけるWi-Fi環境構築によるセンシング機器を用いたデータ収集開始の遅れ、またアウトカムとなる死亡の発生件数を踏まえたデータ収集期間の延長を行ったため。
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| 今後の研究の推進方策 |
研究対象施設でのWi-Fi構築が完了し、計測機器によるデータ収集および研究実施体制は整っており、調査実施および電子ケアカルテ情報からのデータ突合を継続する。最終年度の2024（令和6）年度までに約600名の調査、データ収集を予定している。前年度末までにすでに収集されたデータを用いて、問題発生機序のパターン認識や異常検知を探索する予備解析をした上で、AI解析を見据えた「統合データ集積システム」完成を目指す。そして、予備解析やテストを繰り返し行いながら「看取りケアガイド」、および「緊急受診／入院アラートシステム」開発につなげていく。
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