計算知と人知の融合による汎用言語理解基盤の構築

2021 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 21H04901
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 早稲田大学
• 研究代表者: 河原 大輔 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (10450694)
• 研究分担者: 笹野 遼平 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (70603918) ; 鈴木 潤 東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センター, 教授 (80396150)
• 研究期間 (年度): 2021-04-05 – 2025-03-31

研究の概要

事前学習付き深層ニューラルネットワークによって、様々な自然言語理解タスクの精度が向上した。しかし、こうした計算知はテキスト中の単語共起のみに基づいており、言語の理解と出力の説明は実現できていない。計算知を応用するには依然としてコストとリスクが高い。本研究では、これまで人間が知識を記述してきた「人知」を計算知に統合することによって、人間の脳のような汎用言語理解基盤を創出する。

学術的意義、期待される成果

本研究の目的は、人間の知識「人知」と計算知を統合することにより、人間の脳のような汎用言語理解基盤を作ることである。人知と計算知を同時に研究し、融合しようという試みは興味深い。様々な辞書や知識からなる人知を統一的に扱う枠組みを確立するというのは挑戦的である。