スマート端末を用いた脳状態計測技術の開発とビッグデータ解析

2021 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 21H04909
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 天野 薫 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (70509976)
• 研究分担者: 橋本 悠希 筑波大学, システム情報系, 准教授 (10601883) ; 本吉 勇 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (60447034) ; 代田 悠一郎 東京大学, 医学部附属病院, 講師 (60804143)
• 研究期間 (年度): 2021-04-05 – 2025-03-31

研究の概要

応募者が発見した「ジター錯視の周波数と脳波のアルファ波の周波数とが対応する」という現象の利用により、専用装置を用いず、スマートフォン等だけでアルファ波を測り、健康維持に役立てようとする研究である。スマートフォンアプリによる簡便な計測、ビッグデータ解析による疾患診断技術、ニューロフィードバックによる機能向上、に取り組む。

学術的意義、期待される成果

通常、大掛かりな計測機が必要な脳波の測定を、スマートフォンで行えるという極めて画期的な技術革新といえ、大きな技術的ブレークスルーになり得る。社会的インパクトも大きい。これまでの研究業績は豊富であり、研究計画に対する十分な遂行能力を有していると認められ、信頼性の高いハイレベルな研究成果が期待できる。