| 研究課題/領域番号 |
21H04916
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
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研究代表者 |
藤代 一成 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00181347)
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| 研究分担者 |
茅 暁陽 山梨大学, その他部局等, 理事 (20283195)
竹島 由里子 東京工科大学, メディア学部, 教授 (20313398)
植村 誠 広島大学, 宇宙科学センター, 准教授 (50403514)
安達 登 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (60282125)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-05 – 2026-03-31
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| 研究の概要 |
多くの理工学問題のデータを、その出自データとあわせて、マルチスカラ平面格子データとして記述するとともに、出自データの深層学習により専門知識を抽出し、類似ケースへの再適用を可能にするデータ処理基盤を構築する。また、CG、AR、光赤外天文学、計算法科学における応用課題に適用し、手法の有効性を検証する。
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| 学術的意義、期待される成果 |
本研究が目指すデータ処理基盤は汎用性が高く、研究における問い・目的・応用の関係も明確であり、実用性についても、応用課題に適用することで検討されている。学術的意義や実用性をいっそう高めるためにも、マルチスカラ平面格子データ構造や出自管理手法について、その制約や適用限界も含めて明らかになることが期待される。
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