| 研究課題/領域番号 |
21K00688
|
|---|
| 研究機関 | 東京電機大学 |
|---|
研究代表者 |
宍戸 真 東京電機大学, システムデザイン工学部, 教授 (20247084)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
|
| キーワード | 人工知能 / 音声認識 / 発音練習 / チャットボット / E-Learning |
|---|
| 研究実績の概要 |
2021年度の研究では、従来の英語発話練習用ELST－Introducing Japan in Englishをさらに発展させ、選択肢型チャットボットを利用した自由な英会話練習に適したELST-Virtual Travel around the Worldを開発することを目標とした。大学における正規の講義内で活用可能な学習内容、分量を備えた英語リスニング、スピーキング学習用教材を作成した。サインウェーブ社のご協力のもと、音声認識、人工知能、選択肢型チャットボットを利用した応答システムにより、日本人学習者向けに、英語での応答、発話練習を用いた、リスニング、スピーキング力を向上させる学習システムの開発に成功した。
2022年度は、この教材を利用し、効果測定の実証実験を行った。学習者は、4月の講義から12月の終了時まで教材に提示される24課の学習を行った。学習の開始時（4月）と終了時（12月）にOPIcおよびTOEICを受験してらい、事前・事後の得点、評価を比較し、本システムを利用して学習した効果をリスニング力、スピーキング力の変化を比較することから検証した。これらの効果測定の結果については、2023年7月にオーストリア・ウィーンで開催される国際学会で報告予定である。
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
2021年度は教材開発、2022年度は教材を利用した効果測定の実証実験の実施、2023年度は成果発表を予定しており、順調に進んでいるといえる。
|
| 今後の研究の推進方策 |
2023年7月にオーストリア・ウィーンで開催されるEdMedia+Innovative Learningに論文を投稿し、すでに採択され、研究発表、論文の公表を予定している。
|
| 次年度使用額が生じた理由 |
OPIc受験料を計上したが、当初の想定よりも講義の受講者が少なく、費用を抑えることができた。未使用分は、2023年度の国際学会参加時の旅費として利用したい。
|
