| 研究課題/領域番号 |
21K01464
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07040:経済政策関連
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| 研究機関 | 日本大学 (2022-2023)
東京都立大学 (2021) |
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研究代表者 |
飯星 博邦 日本大学, 経済学部, 教授 (90381441)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 社会保障政策 / ヘテロエージェントモデル / 実証マクロ経済分析 / ライフサイクルモデル / 重複世代モデル |
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| 研究成果の概要 |
この３年間を通じて、マクロ経済学のアプローチから、ライフサイクルモデルと重複世代モデルを用いて、日本の社会保障政策並びに子育て支援政策の試算を行った。そのために、実際の日本の人口動態や労働賃金データを利用してモデルの計算結果と比較することで妥当性を評価した。このモデルの計算にあたっては、計算ソフトとしてMatlabを採用し、並列計算のハード面としてGPU(Graphic Processor Unit)を採用した。これらの研究については２０２２年、２０２３年の日本経済学会で報告を行った。
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| 自由記述の分野 |
計量経済学、 マクロ経済学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
日本をはじめ先進諸国は少子高齢化という課題を抱えている。さらに人口減による経済成長の停滞も大きな課題となっている。このような状況で、どのような社会保障政策が持続可能を担保しつつ国民の厚生を向上させるのか、また、どのような子育て支援政策が夫婦の負担を減らし出産の増加に寄与するのか、これらの課題を定量的に答えることは社会的に大きな意義があると思われる。
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