| 研究課題/領域番号 |
21K02894
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| 研究機関 | 国際高等専門学校 |
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研究代表者 |
今澤 明男 国際高等専門学校, グローバル情報学科, 教授 (20148141)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 気象データ / 気象統計 / 時系列データ / 時系列分析 / 相関分析 / データ品質 |
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| 研究実績の概要 |
本年度は、教材のもととなる気象データ中のパターンを、実際のデータから抽出確認するとともに、気象データ取り扱い上の留意点について文献を中心に調査した。具体的には以下のとおりである。
１）気温に関する簡易データベースを作成した。内容は、北海道から沖縄までの日本全国４７都道府県すべてに渡る５９地点の、①１時間ごとの気温（２０２０年１月１日１時～１２月３１日２４時）、②日ごとの平均気温（２０１９年１月１日～２０２０年１２月３１日）、③月ごとの平均気温（２０１６年１月～２０２０年１２月）、④年ごとの平均気温（１８７６年～２０２０年）であり、それぞれのデータは表形式にまとめた。 ２）前記の簡易データベースを使用し、気温データ中に潜むデータのパターンを抽出・確認した。特に気温データが時系列データであることに鑑み、①周期とトレンドについてのパターンの抽出・確認を中心に行った。また、②定性的な決定要因である緯度および高度との相関に関するパターンの抽出・確認を行った。 ３）気温データを含む気象データ自身の特徴と問題点、ならびに気象統計分野での取り扱いについて文献調査を実施した。 ４）前記の調査結果から、気象データ分析に内在する問題点について整理し、データ分析に与える影響について、簡易データベースの気温データを用いて確認した。 ５）気温データに次いで分析対象とする気象データとして降水量のデータを取り上げ、データ中のパターン抽出・確認を行うとともに、降水量簡易データベースの設計を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
当年度において、教材の元となる気象データ中のパターンの抽出確認が実データからできた。また、気象データを分析する際の留意点についての情報を収集整理できた。したがって、次年度からの具体的教材開発に着手することが概ね可能となった。
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| 今後の研究の推進方策 |
次年度前半は、降水量や気圧など気温データ以外の気象データ中のパターンのリストを拡充する。また、これと並行して、アイスクリームの販売額と気象の関係など、飲食のデータと気象データとの関連を調べる。後半では、それまでに得られた気象データ中のパターンならびに気象データと飲食のデータの関連をもとに、データ解析実践の教材ならびに学習プログラムを構築する。さらに次々年度においては、教材を電子化し、効果を検証する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
当初、分析に使用する気象データ簡易データベースとして気温の簡易データベースの他に降水量ならびに気圧の簡易データベースの作成を外部に依頼する予定であったが、気温データの分析で、教材の元となる多くのパターンと分析上の留意点が見つかり、それに注力するために降水量ならびに気圧の簡易データベースの作成を次年度に回したため。
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