| 研究課題/領域番号 |
21K03351
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分12040:応用数学および統計数学関連
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| 研究機関 | 大阪教育大学 |
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研究代表者 |
守本 晃 大阪教育大学, 教育学部, 教授 (50239688)
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| 研究分担者 |
芦野 隆一 大阪教育大学, 教育学部, 教授 (80249490)
萬代 武史 大阪電気通信大学, 共通教育機構, 教授 (10181843)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | ウェーブレット解析 / 連続ウェーブレット変換 / フーリエ・メリン変換 / 拡大・縮小 / 平行移動 / スパース表現 / 混合信号 |
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| 研究成果の概要 |
本研究の目的は，音声信号（画像）がある音声（画像）の拡大縮小・平行移動の関係にあるかどうかを判定し，もし関係があるなら拡大率・平行移動量を求めることである．音声の場合は，ドップラー効果が拡大縮小の例である．画像の場合は，ズームとか対象までの距離が変わっている場合に相当する．
フーリエ・メリン変換用いることにより，拡大率・平行移動量の推定が可能であることを示した．
拡大縮小・平行移動の関係にある二音声が混合している観測信号のペアを連続ウェーブレット変換して得られた絶対値画像から，拡大率・平行移動量の推定が可能であることを示した．
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| 自由記述の分野 |
ウェーブレット解析
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
混合音声（画像）からある音声信号（画像）を分離することは，音声（画像）解析をするときの第一段階である．本研究では，拡大縮小・平行移動を含んだ音声（画像）の重ね合わせを複数回観測し，含まれる同一信号の拡大縮小比と平行移動パラメータを推定することである．
連続ウェーブレット変換とスパース表現を用いることで，これらのパラメータを推定することができ，ウェーブレット解析についての新たな知見を得ることができた．
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