| 研究課題/領域番号 |
21K04065
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分21020:通信工学関連
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| 研究機関 | 兵庫県立大学 |
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研究代表者 |
相河 聡 兵庫県立大学, 工学研究科, 教授 (80448761)
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| 研究分担者 |
山本 真一郎 兵庫県立大学, 工学研究科, 准教授 (10514391)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 位置推定 / Wi-Fi / Fingerprint / ナビゲーション |
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| 研究成果の概要 |
無線LANアクセスポイントからの受信強度による位置推定について機械学習などを利用した研究を行っている。簡易な位置推定の場合に学習データ取得コストを低減する手法，異なる環境で測定を行う方法，環境の変化に対応するためにユーザの測定データを選別して利用する方法，データ量が不足な場合に取得データを拡張して用いる手法，一方，近年の無線LANで標準化されて市販され始めた信号伝搬時間を用いた位置推定手法において伝搬時間と信号強度の双方を用いて，壁などの障害物の影響を推定し正確な距離を求める手法について提案した。
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| 自由記述の分野 |
無線通信
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
無線LANアクセスポイント(AP)を利用し，新たなハードウェアの設置なしに，事前測定のみで行う位置推定を用いた様々なサービス実現を目的とする。ユーザはスマートフォンにアプリケーションをインストールするだけで提供サービスを受けることができる。本研究では機械学習および無線伝搬環境を考慮して，位置推定の高精度化，簡易化を図る。研究は開発したアプリケーションをスマートフォンにインストールして実験的に行い，得られたデータは機械学習解析ツールを用いて解析する。
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