| 研究課題/領域番号 |
21K04081
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| 研究機関 | 熊本大学 |
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研究代表者 |
緒方 公一 熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 准教授 (10264277)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| キーワード | 信号処理 / 軌跡 / 意図 |
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| 研究実績の概要 |
本研究は，計測データの時間的推移軌跡などに現れる特徴や兆候の検出を行うと同時に，人が関わる動作では，その意図を推測することで，事態の推移の早期の把握・予測，人の動作への支援，関係対象物の制御支援などに結びつけようとする研究である。
本年度は，主に要素技術となる項目の開発研究を継続実施した。データの時間的変化を捉えることが重要なため，運動物体の動きを頑健にとらえるためのフレームワークについて検討し，運動物体の変形にも頑健な検出方法を実現し報告した。視線関連では，ディスプレイ上にQRコードを表示し，複数のディスプレイ（コンピュータ）の中から，ユーザが利用を意図するコンピュータを特定する仕組みを提案し，シームレスにユーザとコンピュータのインタラクションを実現する方法の有効性を報告した。また，ARマーカを用いた計測で問題となる，環境光の変化などに対処するため，自動閾値設定の手法について検討し，シームレスに長時間の観察を継続できる要素技術の検討などを行なった。人の姿勢関連の計測では，OpenPoseによる姿勢検出とイベント通知のための基礎的なフレームワークについて検討し，非同期処理やそれに伴う通知重畳の防止などの機能を実現した。画像の意味理解のためのImage captioning（画像説明）の技術については，画像シーンとかけ離れた説明文が作成されることも少なくなく，どのような表現誤りが生じるかについて解析を進めている。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
新型コロナの影響により，被験者による実験の実施に制約がある状況であるものの，視線や姿勢などの運動に関する検出要素技術開発が進行していることや，物体の追跡アルゴリズムの検討や実装が進行しているため。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後も，動作関連のデータ取得と蓄積・解析を継続するとともに，Image captioning（画像説明）の技術を利用した，意図の推定やシナリオ生成の枠組みのモデル化を検討する。Image captioningの技術は完全ではなく，誤った説明文の生成も少なくないため，事例の収集や解析などを継続し，問題点克服の方法について検討を進める。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
当該年度の所要額に近い執行額となっており，次年度使用額は小額（２万円弱）である。新型コロナの影響により，オンラインの学会開催も多く旅費の支出が予定額を下回ったことなどが差額が生じた主な理由である。次年度は，研究遂行消耗品や旅費の一部として使用予定である。
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