| 研究課題/領域番号 |
21K04276
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分22040:水工学関連
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| 研究機関 | 福岡工業大学 (2023)
九州大学 (2021-2022) |
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研究代表者 |
田井 明 福岡工業大学, 社会環境学部, 准教授 (20585921)
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| 研究分担者 |
齋田 倫範 鹿児島大学, 理工学域工学系, 准教授 (80432863)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | アンサンブル気候予測データ / 沿岸海洋環境災害 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，気候データを入力値とし，密度，溶存酸素などの沿岸海洋において水環境の指標となるデータを出力する水環境予測モデルを機械学習により開発する．開発したモデルを用いて，アンサンブル気候予測データに対して水環境予測を実施することで不確実性を考慮した確率論的環境災害リスク評価を行うことを目的とする．まず，諫早湾の中央に位置する九州農政局観測櫓のB3地点の水質環境の変化に着目し，サポートベクター回帰モデルを構築した．有明海諫早湾を対象に潮流，底層溶存酸素濃度，河川流量，成層度の経年変化およびそれらの関連性を明らかにすることを目的に長期的な観測データの解析を行った．
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| 自由記述の分野 |
土木水工学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では，気候予測データベースd4PDFに基づく九州地方の降雨及び河川流量の将来変化特性について，有明海・諫早湾の潮汐・潮流の経年変化特性，有明海諫早湾における流動構造の経年変化と水質の関係，河川流量を用いた機械学習による有明海の水質予測などを明らかにし，査読付き論文や学会などで発表を行った．
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