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量子化学計算は電子状態を得るための一種の測定装置としての地位を築きつつある。また、近年では機械学習を導入することで、より高精度かつ高速な計算を実現する手法が開発されている。本研究では、量子化学計算の手法選択および機械学習を用いた手法における精度保証を与えるシステムを開発した。本システムにより、より信頼性の高い量子化学計算が実現される。また、効率的に未学習データを抽出することが可能になり、機械学習を導入した手法の発展に寄与する。さらに、解釈性や外挿性の高い人工知能技術の性能を検証することで、汎用性の高い明示的なDFT汎関数開発の実現可能性について示唆を与えた。
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