| 研究課題/領域番号 |
21K05848
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| 研究機関 | 山口大学 |
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研究代表者 |
柴田 勝 山口大学, 教育学部, 准教授 (30300560)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 茶 / Camellia scinensis / 予測技術 |
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| 研究実績の概要 |
茶の収量を予測するために、栽培条件や摘採環境を標準化し、補正を行うことで実際の収量の予測式の誘導を行う。予測の基準を作成するために標準園地で5つの項目（ (a) 露地栽培、(b) 出開き度、(c) 摘採高、(d) 窒素施肥量 ）を固定した標準となる条件を作成し、収量測定を試みた。2022年5月に八女を標準地域として、出開き度50％、摘採高さ2cmで摘採した茶の収量に対して、出開き度の補正関数を作成した。そして、二乗平均根誤差（RMSE）によるモデルの回帰分析の評価を行った。その結果、露地の予測精度は高く、実収量は十分に予測範囲（RSME＜5％ mean）に入っていた。摘採高については新芽の長さにより、摘採高が収量に与える影響が異なってくる。このため、収量に与える摘採高さの補正関数は新芽長，秋整枝面からの高さに依存するモデル式として作成した。ただし、新芽長は秋季の樹冠状態からの予測に基づいた。
一方、茶の旨成分であるアミノ酸を茶の品質を示す指標として、新梢のアミノ酸の合成、分解、転流の複合的なモデルを昨年度に作成した。このモデルを用いて4つの独立変数を設定し、「葉のアミノ酸濃度」を従属変数として誘導を行った。その結果、分散が大きいが順位別（分類）評価は可能であった。しかし、定量的な数値の予測には精度の向上が必要であった。今後、モデルの改良やサンプル数を増やすことで、誤差、分散を抑えることができると考えられる。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
春に一部の茶園で霜害があり、使用できるサンプル数が減少したが、予定した研究は順調に進み、完了した。
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| 今後の研究の推進方策 |
各年度での進捗は順調であり、計画通りである。最終年度の計画に加えて、新型コロナで行うことができなかった2021年度予定の計画の一部を行う予定である。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
21年度の研究はコロナにより移動制限が行われ、その分、旅費の予算が次年度に繰り越しとなった。22年度は計画通りの研究のみを行うことができ、21年度からの繰越金が22年度の未使用額として残った。23年度は、21年度に行うことができなかった実験を予定している。
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