| 研究課題/領域番号 |
21K07611
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
神島 保 北海道大学, 保健科学研究院, 教授 (10399868)
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| 研究分担者 |
池田 啓 千葉大学, 医学部附属病院, 講師 (10456014)
渥美 達也 北海道大学, 医学研究院, 教授 (20301905)
池辺 将之 北海道大学, 量子集積エレクトロニクス研究センター, 教授 (20374613)
田村 賢一 日本大学, 工学部, 教授 (90227273)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 画像解析 / 関節リウマチ |
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| 研究成果の概要 |
関節リウマチ（RA）における関節腔狭小化（JSN）のX線スコアリング法は広く受け入れられているが、評価が主観的で煩雑である。そのため、関節裂隙幅（JSW）の変化を自動的に定量化できる部分位相限定相関（PIPOC）を備えたソフトウェアを開発した。
検証のため、トシリズマブで治療された39名のRA患者（女性35名）の手指関節を対象とした。 線形回帰テストでは、左2番目と3番目のMCP関節での0-6か月と0-12か月のPIPOCの間に有意な相関が見られた。
PIPOC依存ソフトウェアは、1年間のトシリズマブ治療下の追跡期間中にRA患者のJSN進行を検出できる可能性がある。
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| 自由記述の分野 |
画像診断学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
AIによる関節リウマチ（RA）の画像診断学の省力化には大きな社会的意義がある。まず、診断の迅速化と精度向上により、早期発見と治療が可能となり、患者の生活の質を向上させる。また、診断プロセスの効率化により、医療従事者の負担が軽減され、より多くの患者に対応できるようになる。さらに、診断の標準化により、地域や医療機関間の診断格差を縮小し、均等な医療サービス提供が実現する。AI技術の導入は医療コストの削減にも寄与し、医療システム全体の持続可能性を高める。これらの利点により、AIは医療の質とアクセスの向上、患者ケアの強化に貢献しうる。
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