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2023 年度 実績報告書

AI-CAD開発推進のための学習データキュレーションと検証法の基礎的研究

研究課題

研究課題/領域番号 21K07636
研究機関独立行政法人国立病院機構九州医療センター(臨床研究センター)

研究代表者

野口 智幸  独立行政法人国立病院機構九州医療センター(臨床研究センター), その他部局等, 放射線部長 (40380448)

研究分担者 松下 由実  国立研究開発法人国立国際医療研究センター, 臨床研究センター, 臨床研究統括部 室長 (50450599)
志多 由孝  国立研究開発法人国立国際医療研究センター, センター病院, 放射線診療部門・放射線管理室医長 (50774668) [辞退]
山下 孝二  九州大学, 医学研究院, 助教 (80546565)
研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2024-03-31
キーワードDeep learning / 機械学習 / 深層学習 / 腹部CT / 骨格筋
研究実績の概要

最終年度として、内臓脂肪面積測定で撮影される臍部レベルの腹部コンピュータ断層撮影(CT)を用いてAIで画像解析し骨格筋の抽出を実施し、骨格筋量測定が可能かどうか検討した。
対象は、研究協力施設でメタボリックシンドロームスクリーニング検診を受けた7,370例の被験者の11,494スライスの低線量腹部CT画像データを用い、骨格筋量測定のためのディープラーニングモデル(DLM)の抽出能を評価した。補足データセットとして、5,801枚の腹部CT画像を含む公開されたCancer Imaging Archive(TCIA)データセットを使用した。腹部CT画像の抽出には、異なるフィルタサイズと階層深度を持つSegU-net DLMを使用した。
結果として、セグメンテーションの精度は、ダイス類似係数(DSC)、断面積(CSA)誤差、およびBland-Altmanプロットを測定し評価した。結果として、DSCが0.992 +/- 0.012、CSA誤差が0.41 +/- 1.89%、Bland-Altmanのパーセント差が-0.1 +/- 3.8%を達成した。
結論としてSegU-net DLMは、低線量腹部CTから高精度で骨格筋量測定を自動的に抽出可能であることが確認できた。以上の結果を英語論文発表した。

  • 研究成果

    (6件)

すべて 2023

すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件) 学会発表 (2件) 図書 (1件)

  • [雑誌論文] Assessment of skeletal muscle using deep learning on low-dose CT images2023

    • 著者名/発表者名
      Matsushita Yumi、Yokoyama Tetsuji、Noguchi Tomoyuki、Nakagawa Toru
    • 雑誌名

      Global Health & Medicine

      巻: 5 ページ: 278~284

    • DOI

      10.35772/ghm.2023.01050

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Analysis of “visible in retrospect” to monitor false-negative findings in radiological reports2023

    • 著者名/発表者名
      Noguchi Tomoyuki、Yamashita Koji、Matsuura Shuji、Kamei Ryotaro、Maehara Junki、Furuya Kiyomi、Harada Shino、Adachi Saki、Okada Yasushi
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Radiology

      巻: 41 ページ: 219~227

    • DOI

      10.1007/s11604-022-01338-2

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Current status and challenges of percutaneous vertebroplasty (PVP)2023

    • 著者名/発表者名
      Noguchi Tomoyuki、Yamashita Koji、Kamei Ryotaro、Maehara Junki
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Radiology

      巻: 41 ページ: 1~13

    • DOI

      10.1007/s11604-022-01322-w

    • 査読あり
  • [学会発表] Proposal Of Regional Organ Classification (ROC) As Body Part Classification In Medical Imaging2023

    • 著者名/発表者名
      Noguchi, Tomoyuki; Matsuura, Shuji; Kamei, Ryotaro; Maehara, Junki; Furuya, Kiyomi; Harada, Shino; Adachi, Saki
    • 学会等名
      第82回日本医学放射線学会総会
  • [学会発表] 「Nothing about me without me」放射線科領域における患者中心医療2023

    • 著者名/発表者名
      野口智幸; 松浦秀司; 亀井僚太郎; 前原純樹; 古谷清美; 原田詩乃; 白石貴大; 高木美緒
    • 学会等名
      第59回日本医学放射線学会秋季大会
  • [図書] 骨粗鬆症性脊椎骨折のための経皮的椎体形成術(PVP)マニュアル2023

    • 著者名/発表者名
      野口智幸
    • 総ページ数
      120
    • 出版者
      株式会社メディカルアイ
    • ISBN
      9784862912633

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公開日: 2024-12-25  

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