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2024 年度 研究成果報告書

スペクトラルCTの物質分解情報を用いた大腸CT用画像診断プロトコールの構築

研究課題

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研究課題/領域番号 21K07646
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分52040:放射線科学関連
研究機関九州大学

研究代表者

甲斐 聖広  九州大学, 大学病院, 助教 (50848645)

研究分担者 西江 昭弘  九州大学, 医学研究院, 教授 (20457427)
高津 憲之  九州大学, 大学病院, 医員 (40882915)
鶴丸 大介  九州大学, 大学病院, 講師 (90419565)
研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2025-03-31
キーワード大腸CT / スペクトラルCT / 大腸ポリープ / 大腸癌
研究成果の概要

大腸CTにおける大腸腫瘍病変(癌,ポリープ,その他の腫瘍を含む)の検出精度上昇のため,我々は大腸腫瘍の術前評価目的で施行された大腸CTを後方視的に解析し,最も病変が描出される条件の検索を行った.
検討例においては大腸ポリープのヨード密度は門脈相で高くなる傾向にあった.
また,スペクトラルCTの仮想単色X線密度とヨード密度画像の融合画像を作成することで病変部の局在がより明瞭になり,残渣や残液との弁別が容易となることが示唆された.

自由記述の分野

放射線科学

研究成果の学術的意義や社会的意義

本邦において大腸癌の罹患率は1位・死亡率は2位で増加傾向にある.しかし大腸癌二次検診の受診率は半数程度に留まり,大腸内視鏡検査の受容性が低いため大腸癌の予防診療は頭打ちの状況である。大腸CTは大腸がんの二次検診やスクリーニング,精密検査目的で現在広く臨床利用されているが、前処置不良や未熟な読影医による検出能の低下が問題である.
経静脈的造影剤を用いた大腸CTにおいて,スペクトラルCTの仮想単色X線画像とヨード密度画像を併用することで大腸病変と残渣・残液の弁別が容易となり,より低前処置・高精度の大腸CTが可能となることが示唆され,本邦の大腸癌診療に貢献するものと考えられる.

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公開日: 2026-01-16  

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