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2023 年度 実績報告書

TKI治療抵抗性の慢性骨髄性白血病細胞に対する新規治療戦略の開発

研究課題

研究課題/領域番号 21K08406
研究機関順天堂大学

研究代表者

高久 智生  順天堂大学, 医学部, 准教授 (20408256)

研究分担者 荒木 真理人  順天堂大学, 大学院医学研究科, 客員教授 (80613843)
研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2024-03-31
キーワード慢性骨髄性白血病 / ミトコンドリア / シングルセルアナリシス
研究実績の概要

慢性骨髄性白血病(CML)は、2000年のチロシンキナーゼ阻害薬(TKI)の開発により患者の予後は大きく改善した。さらに現在では計5種類のTKIがCML診療に用いられており、既にCMLは患者の予後を規定する因子ではなくなっている。しかし、TKI治療によるCML患者の10年生存率は90%程度である一方で、TKI治療の中止によりその多くが再発してしまい、依然としてTKI治療中止後の寛解維持率はCML患者全体では10から20%程度と大きく限定されている。これは、TKI治療後も極少量 のCML細胞が残存している事が原因であると考えられており、本研究の目的はTKI治療後も残存するCML細胞を1細胞レベルで分取し、それら残存細胞に特異的な RNA発現プロファイルを明らかにすることで、治療抵抗性のCML細胞を標的とした新規の治療戦略の構築に必要な知見を得ることである。今年度は、TKI治療開始前の患者の骨髄細胞および購入した健常者骨髄細胞とをゴーストサイトメトリーで解析し、UMAPに展開した上でCML患者骨髄に特徴的な細胞集団を同定し、10X法を用いてCD34陽性、CD38陰性細胞群を中心にシングルセル解析を行った。結果としては、一人目の患者検体を用いたシングルセル解析では、細胞のViabilityが解析サンプルで10%程度と高度に低下しており、CML幹細胞に特徴的な遺伝子の抽出は困難であった。2例目の検体ではViabilityの改善のため、先ずは細胞保存時に顆粒球分画を除去した上で保存、さらにはシングルセル解析に提出するまでの時間的な短縮を行った。その結果として、細胞のViabilityは80%まで改善し複数のCML細胞の特徴的な遺伝子変異の抽出に成功した。
今後は、最低でも3例のCML患者骨髄細胞の解析を行い、遺伝子の同定を進める予定である。

  • 研究成果

    (4件)

すべて 2023

すべて 雑誌論文 (1件) (うちオープンアクセス 1件) 学会発表 (3件) (うち国際学会 1件)

  • [雑誌論文] Artificial Intelligence Enables the Label-Free Identification of Chronic Myeloid Leukemia Cells with Mitochondrial Morphological Alterations2023

    • 著者名/発表者名
      Suzuki Kohjin、Watanabe Naoki、Torii Satoru、Arakawa Satoko、Ochi Kiyosumi、Tsuchiya Shun、Yamada Kazuhiro、Kawamura Yoko、Ota Sadao、Komatsu Norio、Shimizu Shigeomi、Ando Miki、Takaku Tomoiku
    • 雑誌名

      bioRxiv

      巻: - ページ: -

    • DOI

      10.1101/2023.07.26.550632

    • オープンアクセス
  • [学会発表] MAPK活性化とDrp1リン酸化により誘導されるCML細胞のAI検出可能なミトコンドリアの変化2023

    • 著者名/発表者名
      鈴木行人,高久智生
    • 学会等名
      日本血液学会学術集会総会
  • [学会発表] Artificial Intelligence-Driven “Ghost Cytometry” Enables Label-Free Identification of Chronic Myeloid Leukemia Cells Through Mitochondrial Morphological Alterations2023

    • 著者名/発表者名
      Kohjin Suzuki, Tomoiku Takaku
    • 学会等名
      25th ESH iCMLf John Goldman Conference on Chronic Myeloid Leukemia: Biology and Therapy
    • 国際学会
  • [学会発表] AI-Driven “Ghost Cytometry” Enables Label-Free Identification of Leukemia Cells Through Mitochondrial Alterations2023

    • 著者名/発表者名
      Kohjin Suzuki, Tomoiku Takaku
    • 学会等名
      第82回日本癌学会学術総会

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公開日: 2024-12-25  

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