| 研究課題/領域番号 |
21K08667
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| 研究機関 | 神戸大学 |
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研究代表者 |
金治 新悟 神戸大学, 医学部附属病院, 講師 (10637052)
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| 研究分担者 |
掛地 吉弘 神戸大学, 医学研究科, 教授 (80284488)
佐藤 嘉伸 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (70243219)
山崎 悠太 神戸大学, 医学部附属病院, 医員 (60817823)
工藤 拓也 神戸大学, 医学部附属病院, 医員 (80868646)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 人工知能 / 画像認識 / カメラロボット |
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は，人工知能（AI：Artificial Intelligence）を用いて手術映像中の術具をリアルタイムに認識させ、その術具をカメラ保持ロボットに追尾させることで腹腔鏡手術のカメラ操作を完全に自動化させることである。本研究は省人化によって外科医不足を解消するだけでなく、標的とカメラの至適な距離の自動調整など外科医が行うカメラ操作を超越する機能を有することで手術の質と安全性の向上も期待できる。具体的には、深層学習による物体検出モデルであるYOLOv3を用いて手術映像中の術具を自動認識させ、術具とカメラ先端の3次元位置情報をもとに、術具が至適な条件で撮影されるようにカメラ保持ロボット（SOLO assistII）を操作することで術具の自動追尾を可能とする新しいカメラシステムを開発する。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
実際に手術で使用している様々な手術デバイスを画像から自動認識するようにアノテーション作業を行ったが、この工程に時間を要した。
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| 今後の研究の推進方策 |
アノテーション作業を人員を増強して完了させる。並行し、トレーニングボックスにおいて、8K腹腔鏡システムの映像から自動画像認識システムによってカメラ保持ロボットが対象を自動追尾するように基礎実験を行う。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
COVID-19の影響による販売・製造元の事情で、使用予定機材の購入ができなかったため、未使用額が生じた。今後の研究推進で述べたように今年度の進捗に応じ、次年度使用額を充当しながら適切に研究を進めていく予定である。
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