研究課題
細胞代謝の変化はがんの特徴であり、メタボローム解析は個人の現在の表現型を反映することから、ゲノム解析を進めつつ、メタボローム解析を含む多層的オミックス解析により本研究の対象疾患である進行・再発卵巣粘液性癌をはじめとする難治性婦人科がんに対する新規治療標的の開発、治療効果・予後予測などの予測医療をより実現化するためにメタボローム解析を中心に本研究を展開した。Biocrates MxP(R) Quant 500 kit (Biocrates Life Science AG, Innsbruck, Austria)を用いて血漿メタボローム解析を行い、628代謝物の突合解析を行った。 東北大学クリニカルバイオバンクに保管している婦人科悪性腫瘍の血液検体(血漿)(卵巣癌:372検体、子宮体癌:229検体、子宮頸癌:207検体)を用いたメタボローム解析情報と東北メディカル・メガバンクに保管されている一般住民コホートのメタボローム解析情報を用いて代謝物プロファイリングの突合解析を行った。いずれの婦人科がんにおいても、一般住民コホートに比して血漿中のアミノ酸やリン脂質をはじめとする代謝物に有意な増加または低下が認められ、治療効果と関連する複数の代謝物が変動することが確認された1-3)。癌種間での比較検討により、癌種に特徴的な代謝物の変化が認められ、一部の代謝物では予後や再発との関連性も示唆され、予測医療への応用が期待される。このような解析を踏まえて、予後不良な組織亜型である粘液性癌や明細胞癌に着眼した統合解析を進めつつ、組織メタボローム解析、血漿・組織プロテオーム解析も並行して行い、多層的オミックス解析を取り纏め、新規バイオマーカー・治療標的候補を同定している。
すべて 2023
すべて 雑誌論文 (4件) (うち国際共著 1件、 査読あり 4件、 オープンアクセス 4件) 学会発表 (2件) (うち国際学会 1件)
Cancer & Metabolism
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