ドラッグリポジショニングによる卵巣がんの新規治療法の探索

2021 年度 実施状況報告書

• 研究課題/領域番号: 21K09534
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 山口 聡子 東京大学, 医学部附属病院, 特任准教授 (40609872)
• 研究期間 (年度): 2021-04-01 – 2024-03-31
• キーワード: 卵巣癌 / ドラッグリポジショニング / リアルワールドデータ

研究実績の概要

卵巣癌は、早期発見が困難であり、予後不良の癌である。進行例での再発率は高く、再発した卵巣癌は化学療法に抵抗性である。さらに、日本人に比較的多い明細胞腺癌では初発時も化学療法が奏功しにくい。既に卵巣がん細胞株由来の三次元培養モデルを用いて、既知薬理活性物質のライブラリーのスクリーニングを行い、候補となる化合物を同定した(科研費18K09283）。
本研究では、これらの候補のうち、日本で認可されている医薬品について、レセプトデータを含む医療データベースを用いて、卵巣癌をはじめとする悪性腫瘍の発症や予後との関係を解析する。
医療データベースで、条件検討を行った。がん病名の付与とがん関連加算（抗悪性腫瘍剤の投与、手術、放射線治療、その他の加算）との一致率を検討した。
さらに、アウトカムを婦人科がん（卵巣がん、乳がん、子宮がんのいずれか）、または全がんの病名付与と定義し、候補薬剤の処方について抽出し、がんの発症について、対照となる薬剤との比較を行った。

現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

当初の予定通りに進展しているため。

今後の研究の推進方策

引き続き臨床データベースを用いて、候補薬剤とがんの発症について解析を行う。

次年度使用額が生じた理由

既にあるデータベースやソフトウェアを条件検討に用いたため、当初の予定より費用が少なく済んだ。
今後の解析にはデータベースやソフトウェアのアップデートが必要であるため、その際に使用する予定である。