眼底画像とサイトカイン濃度のAI解析による加齢黄斑変性病態の解明基盤構築

2023 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 21K09751
• 研究機関: 自治医科大学
• 研究代表者: 高橋 秀徳 自治医科大学, 医学部, 准教授 (10361479)
• 研究分担者: 山崎 俊彦 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (70376599)
• 研究期間 (年度): 2021-04-01 – 2024-03-31
• キーワード: 深層学習 / サイトカイン

研究実績の概要

717サンプルにつき、光干渉断層像からのサイトカインプロファイルの予測を、深層学習を用いて行った。サイトカイン濃度は相関を持って予測可能となった。