| 研究課題/領域番号 |
21K09977
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分57050:補綴系歯学関連
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| 研究機関 | 岡山大学 |
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研究代表者 |
水口 真実 岡山大学, 大学病院, 医員 (20634489)
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| 研究分担者 |
窪木 拓男 岡山大学, 医歯薬学域, 教授 (00225195)
水口 一 岡山大学, 大学病院, 講師 (30325097)
三木 春奈 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (60739902)
小山 絵理 岡山大学, 大学病院, 医員 (60779437)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 口腔機能低下 / 低栄養 / 筋電図 / フレイル |
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| 研究成果の概要 |
本研究は，咀嚼機能の低下を簡便に精度高く検出する手法を，食事時の筋電図データから解明することを目的とした。しかしながら，新型コロナウイルスにより高齢者への接触制限等があり，当初予定していた高齢者を対象とした臨床研究の遂行は困難であった。そのため，咀嚼運動と同様の口腔機能である各種下顎運動を行った際の筋電図データを機械学習にて解析，識別する手法に着目し，咀嚼運動に類似した運動時の筋電図データを，機械学習によりどの程度識別することが可能か検討した。
その結果，機械学習ベースの識別システムでは，咬筋EMGを使用して噛み締めと非噛み締め運動の識別に関しては高い精度を示すことが明らかとなった。
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| 自由記述の分野 |
高齢者歯科学分野
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
要介護高齢者の増大に対して，要介護状態の発症を遅らせ，健康寿命を延伸することが強く望まれている。近年，フレイルが高齢者の自立喪失の有意なリスク因子であると報告された。フレイルサイクルの一端に口腔機能，特に咀嚼嚥下機能の低下による低栄養がある。そこで，口腔機能低下を早期に発見し，早期に口腔機能，栄養状態の改善を図ることができれば，高齢者の要介護状態への転落を遅延できると考えている。
今回，口腔機能運動を咬筋筋活動から識別できたことは，将来的に口腔機能が維持された症例と低下している症例を筋電図検査から早期発見できる新たなスキームにつながる可能性を有している。
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