• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2023 年度 研究成果報告書

AI技術と波形解析による血液透析治療時の流路異常検知システムの開発

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 21K10291
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
研究機関川崎医療福祉大学

研究代表者

小野 淳一  川崎医療福祉大学, 医療技術学部, 准教授 (50435351)

研究分担者 逸見 知弘  川崎医療福祉大学, 医療技術学部, 教授 (00413849)
立花 博之  川崎医療福祉大学, 医療技術学部, 准教授 (00241216)
研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2024-03-31
キーワード臨床工学 / 血液透析 / 持続的腎代替療法 / 在宅血液透析 / 抜針事故 / 回路内凝血 / 機械学習 / 異常検知
研究成果の概要

本研究では、1.透析回路内圧を用いた推定血流量の算出、2.推定血流量を用いた流路異常検知法の構築、3.抜針事故の検知性能の評価、4.回路内凝血の検知性能の評価の4点を目的とした。回路内圧平均値を用いて、フィルタ部ならびに返血部の推定血流量(eFF,eFV)を精度良く算出できた。さらに、その比であるFlow Ratio(=eFF/eFV)を用いることにより、透析治療中の抜針事故、回路内凝血を迅速に検知可能であることを確認した。

自由記述の分野

血液浄化

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究では、血液透析回路内圧から実血流量を高い精度で推定することが可能となった。また、フィルタ部、返血部の推定流量の比(Flow Ratio)を用いることにより、漏水センサによる出血を感知するよりも早く、抜針事故を検出できる可能性が示唆された。また、Flow Ratioを用いることにより、脱血不良の影響を受けず、透析治療中のフィルタ部ならびに返血部での凝血トラブルを迅速に検知することが可能であることが示唆された。本手法を用いることにより、高齢者の維持透析患者、在宅血液透析患者(長時間睡眠時透析)、集中治療室における持続的腎代替療法の安全性向上に大きく寄与するものと期待される。

URL: 

公開日: 2025-01-30  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi