2023 年度研究成果報告書

健診データを用いた脂質異常症におけるベースラインリスク情報の薬剤疫学研究への応用

研究課題

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研究課題/領域番号	21K10480
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
審査区分	小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
研究機関	日本大学
研究代表者	大場延浩日本大学, 薬学部, 教授 (90728677)
研究期間 (年度)	2021-04-01 – 2024-03-31
キーワード	薬剤疫学 / レセプトデータ / 健診データ
研究成果の概要	わが国の健診データとレセプトデータをリンクした商用でデータベースを取得して薬剤疫学研究への利用可能性について検討を行った。健診データから脂質異常症の基準を満たす集団を、研究対象集団として特定することが可能であった。脂質異常症の基準を満たす日をindex dateと定義した。この時点における合併症や併用薬の情報を取得するためには、レセプトデータとリンクする必要があるが、こちらの情報取得についても可能であった。アウトカムのうち、診断や薬から定義することが可能な疾患についてはレセプトから定義することが可能であった。
自由記述の分野	薬剤疫学
研究成果の学術的意義や社会的意義	日本におけるレセプトデータや病院の医療情報データといった医療ビッグデータの蓄積と利用頻度は、今後、増えていくことが予想される。日本における医療ビッグデータの研究に関する経験の蓄積は、海外に比べて少ないので、利用可能な点を明確に示していくことには意義があると考えている。また、実際のレセプトデータと健康診断のデータを用いて行った研究成果を適切な医療の実施に貢献することは今後も必要である。