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2023 年度 実施状況報告書

脳卒中後重度上肢麻痺に対するメンタルプラクティスとロボットを同期した治療法の開発

研究課題

研究課題/領域番号 21K11173
研究機関大阪公立大学

研究代表者

竹林 崇  大阪公立大学, 大学院リハビリテーション学研究科, 教授 (90780510)

研究分担者 石井 良平  大阪公立大学, 大学院リハビリテーション学研究科, 教授 (40372619)
花田 恵介  大阪公立大学, 大学院リハビリテーション学研究科, 客員研究員 (50875987)
友利 幸之介  東京工科大学, 医療保健学部, 教授 (90381681)
研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2025-03-31
キーワード脳卒中
研究実績の概要

イメージの脳波の状況を確認するために『ReoGo-Jの全介助モードを利用(運動イメージなし)』『ReoGo-Jの全介助モードを利用(運動イメージあり)』と『ReoGo-Jの起動 アシストを利用(随意運動)』の3点を実施した際の比較を行った。15名の検査及び脳波計測は終了した。2022年度までに取得したデータに対して、2023年度は,μ波のEvetnt-Related Desynchronization (ERD)やPost Movement Beta Reboundの成分が見られるか、脳波データとKVIQやメンタルクロノメトリーにおいて相関関係を確認し,イメージ能力 の差が結果に影響を及ぼすか解析を実施中である。これらの解析の中で、特にμ波のEvetnt-Related Desynchronizationについては、手を支配する領域において、『ReoGo-Jの全介助モードを利用(運動イメージなし)』および『ReoGo-Jの全介助モードを利用(運動イメージあり)』と『ReoGo-Jの起動 アシストを利用(随意運動)』を比べると、前者の2条件の方が、後者に比べ、μ波のERDの起こる頻度が高いことがわかった。2024年度は、それらの解析をさらに進め、特に『ReoGo-Jの全介助モードを利用(運動イメージなし)』『ReoGo-Jの全介助モードを利用(運動イメージあり)』について、時間周波数解析やその他パラメーターを確認した上での追加解析を実施し、その内容を吟味していく予定である。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

4: 遅れている

理由

2023年5月まで、COVID19が2類相当であったため、それらの影響により、実施医療機関における臨床研究の進捗が大幅に遅れたために遅延した。また、データ取得後も、解析データが膨大であることや、新しい解析方法を試験的に実施しているために時間を要している。

今後の研究の推進方策

データ自体は取得終了しており、現在は解析について検討を実施している。また、昨年度、解析用のパワーの高いPCも取得済みであり、これらを用いつつ、新しい解析方法を実施し、その結果も踏まえ、可及的速やかに終了後、速やかに論文執筆を行い、今年度中に終了する予定である。

次年度使用額が生じた理由

来年度、論文投稿に関わる校正費および投稿費に使用する予定

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公開日: 2024-12-25  

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