| 研究課題/領域番号 |
21K11200
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分59010:リハビリテーション科学関連
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| 研究機関 | 東京都市大学 |
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研究代表者 |
田中 宏和 東京都市大学, 情報工学部, 教授 (00332320)
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| 研究分担者 |
三苫 博 東京医科大学, 医学部, 主任教授 (20453730)
筧 慎治 実践女子大学, 生活科学部, 教授 (40224365)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 小脳 / 内部順モデル / 小脳失調 / 計算論的神経科学 |
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| 研究成果の概要 |
令和3年度には、四元数を用いた歩行運動データの多変量成分分析法を開発し、対数変換により各成分が独立するようにした。これにより、標準的な多変量成分分析法が適用可能となり、左右対称成分と非対称成分が明確に抽出された。令和4年度は、低次元表現の歩行運動データを力学系としてモデル化し、身体自由度の相互作用を明らかにした。成果は国内外で発表され、小脳の予測モデルと失調に関する論文も発表した。令和5年度には、力学系モデリングを神経疾患、特に小脳性振戦の理解に応用し、振戦の原因を議論した。これにより、小脳障害の理解と運動障害の定量的評価法の開発に成功した。
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| 自由記述の分野 |
計算論的神経科学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は基礎神経科学の知見を臨床診断に応用する独自のアプローチである。 神経疾患に伴い特徴的な運動障害が生じることはよく知られており、そのため神経疾患の臨床診断には運動障害の適切な評価が不可欠である。小脳は身体の状態予測をする内部順モデルという計算処理を行っていると考えられている。一方、臨床で広く使われている診断基準は医師の主観に依存した定性的なものが多く、客観的かつ定量的な運動障害の評価法が望まれている。本研究の意義は基礎神経科学における小脳機能の理解（内部順モデル）に基づき、運動失調の定量評価法の開発を通して臨床診断に貢献できることである。
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