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2023 年度 研究成果報告書

カテゴリ変数を伴う臨床研究における新たな解析法およびデザインの開発

研究課題

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研究課題/領域番号 21K11790
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分60030:統計科学関連
研究機関横浜市立大学

研究代表者

山本 紘司  横浜市立大学, 医学研究科, 教授 (10548176)

研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2024-03-31
キーワード臨床試験 / F1スコア / 選択デザイン
研究成果の概要

臨床研究において,カテゴリカル変数が主要評価変数として選択されることはままある.本研究では実課題から得られた次の2つの問題に対して研究を行った:(1).3カテゴリ以上の結果をもつ検査法比較に対するF1スコアによる解析法の提案,(2).複数の2値変数を主要評価変数としたフレキシブルな治療候補選択デザインの開発.
(1)については機械学習分野でよく用いられる性能評価指標であるF1スコアに対して,3カテゴリ以上の場合に用いられるF1スコア指標を整理し,その統計的性質を明らかにした.また,(2)については有効性と安全性という2つの2値変数を同時に評価し,最善の治療法を選択するデザインを新たに提案した.

自由記述の分野

医学統計

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究は実際の医学研究における課題から着想を得たものであり,これらに対して新たな解析手法等を提案した.これは新たな統計的手法開発にとどまらない.課題(1)に対してはより科学的に新たに開発された検査法や診断法の有効性を述べることができ,課題(2)に対してはより多面的な角度から最善の治療法を選択できる可能性が高まる.本研究手法を今後の医学分野へ応用することにより,より効率的な研究遂行が可能となり,最終的には疾患で苦しむ患者さんへのよりよい医療の提供につながるものと期待される.

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公開日: 2025-01-30  

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