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2021年度においては，PCサーバを複数台大同大学内導入し，そのPCサーバを用いてOpenStackにも採用されているKVMを用いて，1台のPCサーバ上に複数の仮想マシン(VM)を動作させる擬似的な実験用クラウドの設備構築を行い，基本的な性能の確認を行った．
2022年度においては，同じPC上のVMの負荷が他のVMにどのような影響を及ぼすかを調査するために，この擬似的なクラウドに対してApache Kafkaを導入し，複数のVM上でKafka Brokerを動作させた分散データベース環境を構築した．さらに，分散データベースに書き込むためのKafka Producerと，分散データベースからデータを読み出すためのKafka Consumerのプログラムを開発し，分散処理時のVMの負荷の計測を行ったが，Kafka Brokerへのアクセスが並列化されずにSerializeされてしまう問題があることが確認され，Apache Kafkaではなく独自のアプリケーションにより試験を行う必要があることが確認された．
2022年度の研究を踏まえ，2023年度では，画像を任意の大きさに拡大縮小するプログラムを開発し，そのプログラムを複数のVMで同時に実行し，処理時間を計測する方法を検討し，その手法を用いることにより，同時にプログラムを実行しているVM数と各VMで画像拡大にかかる処理時間との関係を明らかにした．
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