| 研究課題/領域番号 |
21K11883
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60070:情報セキュリティ関連
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| 研究機関 | 電気通信大学 (2023)
京都橘大学 (2021-2022) |
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研究代表者 |
吉浦 裕 電気通信大学, その他部局等, 名誉教授 (40361828)
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| 研究分担者 |
佐藤 寛之 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (60550978)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | フェイクニュース / 誤情報 / 検知 / 拡散予測 / 社会分断 |
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| 研究成果の概要 |
フェイクニュースが大きな社会問題になっているが、従来の対策には、検知の迂回が可能という技術的問題に加え、正しい検知結果をユーザが受け入れないという心理的問題があった。また、フェイクニュースの拡散予測の研究が欠落していた。そこで、ネットワークにおけるユーザ間の情報共有を表現するモデルに基づいて、対策を検討した。提案法は、実ネットワークにおける検査対象ニュースの伝搬をモデル上で再現し、その時のモデルのパラメータ値に基づいてニュースの信頼度を推定すると共に、フェイクニュースを受け入れたユーザの心理状態を推定し、対策することが可能であり、フェイクニュースの今後の広がりを予測することができる。
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| 自由記述の分野 |
情報セキュリティ
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
情報共有モデルを用いたフェイクニュース検知は従来研究されていない。提案法は、ニュースとユーザの全体的な関係に基づくため回避が困難であり、モデルに手続き的なプログラムを組み込み可能であるため拡張性が高い。フェイクニュース対策の最も困難な課題は、ユーザが真実を受け入れないことであるが、提案法は、モデルのパラメータ値からネットワークユーザの心理状態を推定し、この問題への対策の基礎情報を得ることができる。また、従来研究されなかったフェイクニュースの拡散予測をモデル上で初めて可能にした。フェイクニュースの拡散は極めて深刻な社会問題であり、本研究の社会的意義は大きい。
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