研究課題/領域番号 |
21K11939
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研究機関 | 大阪公立大学 |
研究代表者 |
金田 北洋 大阪公立大学, 研究推進機構, 客員教授 (30782700)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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キーワード | 真贋判定 / 二次元コード / 産業用インクジェット印刷機 / クラウド / 高速検索 |
研究実績の概要 |
昨年度は、一昨年確立した改良版アルゴリズムを活用して、産業利用を想定した検証実験を行うと共に、クラウド版プロトタイプシステムの試作を行った。具体的には、①産業利用を想定した検証実験:産業用印刷メディア(エスプリコート紙、グロスコート共に判定率100%):画像劣化耐性(回転100%、拡大縮小90%以上、ノイズ付与15%以下で100%):モノクロ印刷(判定率100%):電子写真印刷(照合データは100%、偽造データは99.3%):デジタルオフセット印刷(照合データは96.4%、偽造データは14.5%)。②高速化、クラウド実装:将来のサービス化を想定し、大量データセットによる評価実験の準備として、クラウドプロトタイプ実装を行った(AWSクラウド上)。特徴量を離散化してインデックスを生成させる事により、ローカル環境の判定と比較して2倍程度の速度に抑える事が出来た。今年度は、プロトタイプをベースに、その使い勝手を向上させた実験評価システムを立ち上げて、大規模データセットの評価に着手すると共に、このシステムをオープン化し、社会実装に向けて多くの意見を収集する予定であった。しかしながら、研究代表者の本務(長瀬産業株式会社未来共創室技術アドバイザー)が多忙だったため、報告すべき大きな実績はなく、延長承認された次年度に対応したいと考えている。 ここで、1点、研究実績に関係するトピックスを上げる。 画像電子学会より、2023年度に学会誌に採択された、以下論文、 物理的複製困難な印刷コードを用いた高速真贋判定システムの産業応用 (Vol. 52, No.1) 菅井和明、金田北洋、岩村恵市 が、第21回最優秀論文賞(2022年・2023年度対象)を受賞する事となった。2024年8月の画像電子学会年次大会で表彰される予定である。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
本年度の活動がほぼ無かったため、遅れている。
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今後の研究の推進方策 |
昨年度構築した、クラウドプロトタイプシステム(AWSクラウド上)をベースに、使い勝手を向上させた実験評価システムの立上げ、及び、大規模データセットを使用した評価を、外部リソースを有効活用し、実施する。 最終的には、本実験システムを開放し、社会実装に向けて多くの意見を伺いたいと考えている。
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次年度使用額が生じた理由 |
本年度は研究代表者の本務(長瀬産業株式会社未来共創室技術アドバイザー)が多忙だったため、ほぼ活動実績、支出実績がありませんでした。 次年度は、本年度実装した、クラウドプロトタイプのブラッシュアップ、及び、大規模データセット構築を一括して外部に委託して、プロジェクトを加速させたいと考えています。
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